ChatGPT 질문이 많나요?

요즘 가장 핫한 주제 중 하나는 당연히 ChatGPT입니다.

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채팅 GPT예 개방형 인공 지능대화형 인공지능 챗봇 프로토타입 개발 처음 두 달 동안의 활성 사용자 수(월 활성 사용자)가을 하나10억 명을 넘어선 놀라운 속도로 성장하고 있습니다.

. 참고로 월 사용자 하나10억 인구는 틱톡 9달, 인스타그램은 2년도 6몇 달이 걸렸던 것과 비교해도 얼마나 많은 관심을 받고 있는지 확인할 수 있습니다.

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그 다음에 채팅 GPT정확히 무엇입니까?

'추천 관련글,

앞서 언급했지만 채팅 GPT대화형 인공지능 챗봇입니다.

. 즉, 챗봇입니다.

. 그래서 사용자 인터페이스카카오톡인가요 라인인가요?온라인 전화채팅과 같은 형식입니다.

그렇다면 GPT는 무엇입니까?

GPT는 기술 이름입니다.

“Generative Pretrained Transformer”의 약자입니다.

여기서 주목해야 할 것은 ‘Pre-trained Transformer’입니다.

이전에 배웠던 내용은 알겠지만 트랜스포머란 무엇입니까? 변신 로봇이 아닐지도… 기사를 인용합니다.

변환기를 최대한 단순화하기 위해 수많은 문장을 거치면서 질문의 주요 단어와 의미를 파악하고 답안의 각 문장 위치에 해당 단어가 나타날 확률을 계산합니다.

즉, 특정 특성을 가진 단어가 질문의 문장 어딘가에 사용되었을 때, 답 문장에서 또 다른 단어가 무엇과 어디에 사용되었는지에 대한 확률을 계산합니다.

하지만 문제를 입력할 때마다 계산하는 데 시간이 많이 걸립니다.

따라서 많은 경우에 대한 확률을 계산해 봅시다.

이와 같이 각 위치에서 답할 문장의 확률과 질문에 사용된 단어의 특성을 기억하는 것이 변환기의 “사전 학습”이며, 완성된 것을 “Large Language Model”이라고 합니다.

참고로 질문입력과 답출력의 관계에서 입력값을 외국어로 출력하는 방법을 배우면 번역기가 됩니다.

<电子报>ChatGPT는 모든 거래의 잭입니다여기서 “…>

https://www.hankyung.com/it/article/2022091243011

ChatGPT는 전통적인 검색 사이트와 확실히 다릅니다.

영화 아이언맨의 자비스처럼 원하는 것을 쉽게 찾을 수 있다는 장점이 있습니다.

그러나 ChatGPT에는 몇 가지 문제가 있습니다.

이와 관련된 기사를 인용합니다.

그래서 문제가 무엇입니까? 첫 번째 환경 문제, 이러한 학습에는 대규모 데이터 학습이 필요합니다.

학습은 데이터를 수신한 컴퓨터가 수학적 계산을 셀 수 없을 정도로 수행하는 것입니다.

이때, 간단히 표현되는 “컴퓨터”는 그 자체의 양에서부터 전력 소비 및 냉각을 위해 소비되는 에너지에 이르기까지 환경에 상당한 영향을 미치는 수준일 수 있습니다.

하나에 대해<主要人类活动碳足迹比较（2019，Emma Strubell等）>이 연구는 약 2억 1,300만 개의 매개 변수를 가진 변압기가 만들어지기 전까지 배출되는 이산화탄소가 미국 자동차 5대가 평생 동안 배출하는 284톤의 이산화탄소와 맞먹는다는 것을 보여줍니다.

이 트랜스포머는 완성했다고 완성되는 것이 아니고, 지속적인 학습이 필요하고, 한번에 완성되는 것도 아니기 때문에 무시할 수 없는 가치입니다.

두 번째 문제는 독점과 과점의 가능성이다.

위에서 언급한 바와 같이 학습을 가능하게 하기 위해서는 많은 연구자와 장비로 인해 많은 시간과 몇 배의 비용이 소요되어야 합니다.

즉, 기술의 열매는 인류에게 막대한 영향을 미칠 수 있지만 막대한 자본력을 가진 기업의 전유물로 남을 가능성이 높다.

또한 특정 AI 제품을 사용하지 않는 곳을 없애고 해당 AI 제품을 사용해야 할 때 AI 기술 공급 시장이 경쟁력이 없다면 독점을 걱정해야 한다.

“시장”에서 이것은 정당한 관심사입니다.

ChatGPT는 현재 월 $20 정도에서 시작하는 곧 유료 서비스입니다.

간단하게 들릴지 모르지만 초기 가격이 낮다고 해서 미래의 독점에 대한 우려가 결코 누그러지지는 않습니다.

<电子报>ChatGPT는 모든 거래의 잭입니다여기서 “…>

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일반적인 문제는 다음 세 가지 범주로 분류할 수 있습니다.

최신 정보
ChatGPT가 알게 된 정보는 2021년 현재 수집된 데이터입니다.

따라서 2022년과 2023년에 대한 최신 정보를 입수하기 어렵다는 문제가 있습니다.

정보의 신뢰성
웹에는 수많은 정보가 있습니다.

모두에게 좋은 정보성 데이터가 있지만 가짜 뉴스와 잘못된 정보도 있습니다.

ChatGPT는 이 모든 정보를 받아 정보처럼 답글을 달아주므로 모든 답변을 100% 신뢰하기는 어렵습니다.

정보 활용 범위
ChatGPT로 콘텐츠를 만드는 것이 보편화되면 AI가 쓴 글과 실제 사람이 쓴 글을 구분할 수 있을까? ChatGPT를 이용해 만든 콘텐츠의 활용도를 우려하는 목소리도 있다.

저만의 작업이라고 할 수 있는지, 출처를 그대로 사용하면 문제가 되지 않을까, 어디까지 출처를 지켜야 하는지 등 다양한 고민의 목소리가 나옵니다.

ChatGPT 결과에 대한 윤리적 질문도 지속적인 논의가 필요합니다.

<크레이지 에이지>ChatGPT, 마케팅 담당자가 사용하는 방법여기서 “…>

개인적으로 환경 문제를 제외하고는 기존 검색 엔진과 크게 다르지 않다고 생각합니다.

이러한 문제는 인터넷과 가장 큰 일부 검색 서비스로 인해 발생했습니다.

목표가 대화형 AI로 옮겨간 것뿐입니다.

최근 Google은 ChatGPT에서 영감을 받은 대화형 인공 지능 “Bard”를 출시했습니다.

오픈AI에 투자한 마이크로소프트는 자사 검색엔진 빙에 챗GPT 기술을 추가한 것으로 알려졌다.

대화형 AI는 국내외 검색 서비스가 운영되는 곳에서 조만간 어떤 식으로든 적용될 수 있습니다.

우리는 그것을 잘 활용하기만 하면 됩니다.